下边就是提示词
风格名称
特征描述
代表人物/作品
吉卜力工作室风格 (Studio Ghibli Style)
手绘感、温暖的色彩、细腻的自然背景、富有表情的角色设计、田园诗般的氛围，常带有奇幻与怀旧色彩，强调光影的柔和处理。
宫崎骏、高畑勋
鸟山明风格 (Akira Toriyama Style)
简洁有力的线条、Q版与写实之间的平衡、块状的肌肉
301海外跳转原理解析兼谈缓解假墙伪墙攻击勒索的多种技术手段（一）我们知道，墙封锁一个网站有DNS污染、IP封锁、TCP Reset（TCP连接重置）等手段。而一个网站一旦被墙，一般情况下是无法直接通过301（或302）跳转到其他网站的。如果只是IP被封还好说，换IP通常能解决问题。但如果是根据域名关键字进行的TCP Reset，这时候不管怎么换IP（除非是国内IP）都无法解除封锁，当然也不可能进
b树的所有节点都存储数据，b+树只有叶子节点存储数据。这样的话，b树查询就不稳定，最快只需要访问1层，最慢访问叶子节点。b+树数据在叶子节点基础上是双向链接，这样范围查询效率就比较高。b树 每个节点存储数据，就占用更多空间，导致索引减少，树的深度可能增大。b树更适合 内存环境、小数据量、以单值查询为主 的场景，而在需要频繁范围查询的磁盘存储场景（如传统关系型数据库主键索引），B + 树仍是更优选择
之前对这一块内容很迷惑，尤其是多叉树空间利用率高。最近又复习了下，加深下印象。二叉树，一般是一个节点外加左指针和右指针。多叉树，是n个节点，对应n+1个指针。对磁盘的读取，是基于块结构来进行的。磁盘对二叉树和多叉树，都可以打包多个节点。这里边唯一区别就是，多叉树可以根据指针快速指向目标，这个i/o的访问次数是远远低于二叉树的。举个例子。1. 先看反例：普通二叉树像 “写得很烂的笔记”普通二叉树的节
通常大家在讲mysql 单表不要存储大数据量，但是实际工作中经常接触mysql表存储千万、上亿的数据。如果有需求对这张表做修改。一种方案使用pt-online-schema-change 这种。还有一种如果业务相对独立的话，可以对这张表做抽离，这时候就需要跑脚本。比如有1000万数据，通常的做法就是对这一千万数据做切片，比如1-100，101-200 ，多个进程依次处理。那实际处理过程中就是这样，
设置网站的sitemap。也就是提交网站的索引。这是查看网站索引的工具1.https://www.xml-sitemaps.com2.https://www.mysitemapgenerator.com/获取对应的sitemap.xml文件,然后放在项目的根目录下。在https://search.google.com 侧边栏提交文件地址，这样谷歌就会按照地址进行抓取。通过上边操作，谷歌能很快速的进
golang 安装私有包是需要账户密码的这时候可以这样设置GIT_TERMINAL_PROMPT=1 go get github.com/xxx/xxx这样可以确保私有仓库在拉取时，如果需要凭证，会在终端提示你输入。其中GIT_TERMINAL_PROMPT 表示允许 Git 在终端交互式地请求凭证
面试的时候有问到这个问题，最近也在琢磨这个问题。像之前经历公司里边，有5、6个项目后台，这些后台仅仅是实现单一的功能。所以在前后端不分离的情况下，很适合php开发。但是如果牵扯到高并发或者长链接这种场景。php 就有些捉襟见肘了。使用php 最灵活的就是array,这种的话，在php中基本上就是万能的。但是不止一家公司对接过程中。客户端吐槽，一会array,一会object。虽然可以依靠写代码人的
一般情况下会使用第三方工具。但是如果仅仅是偶尔传输个apk 这样的东西。那么其实就可以用php 起一个服务。这里边必须注意ip必须是0.0.0.0,所有人都可以访问。把文件放在启动脚本同目录下，获取内网ipphp -S 0.0.0.0 :8081 其他电脑直接访问 ip:8081/test.apk 这种就可以直接下载了。而且效率非常高。
配置方面的话，根据自己项目的需求来判断，如果是新站的话，2核2g 就足够了。服务器路线，像新人的话，一般会选择跟风购买香港的服务器，买了之后又发现延迟比较大。这里边的原因是这么回事。1.亚太地区的带宽费用比较贵，且比较小。2.香港地区的路线可能不是直连国内，而是绕道美国，如果不是三网直连，还是谨慎选择。3. 防火墙的问题，香港属于防范重点。线路解析1.首选建议Cn2 gia ，9929
常用的统计工具一般是 Google Analytics 百度统计如果做海外站的话，可以用这个统计工具https://www.histats.com/
// 用两个channel来实现阻塞,需要注意的就是最后输出需要考虑其中一个channel已关闭，不能再次触发阻塞
a := []int{1, 2, 3, 4, 5}
b := []string{"a", "b", "c", "d", "e"}
var wg sync.WaitGrou